En esta práctica se utilizó el simulador de RoboDK para emular el trabajo de un robot KUKA KR 16. El proceso consistió en diseñar la celda de trabajo, importar un archivo en formato .dxf que contenía el logo a dibujar y, a partir de este, programar el seguimiento de curvas para reproducir el dibujo en un pizarrón. El objetivo principal fue aprender a seleccionar y configurar un robot, declarar correctamente la herramienta (TCP) y el espacio de trabajo, y desarrollar un programa de trayectoria que, tras ser exportado, se pueda cargar en el robot para comprobar su correcto desempeño.
En esta prática se dibujo la celda de trabajo del robot KUKA en la Ibero, a partir de ahí se realizo la simulación de un seguimiento de curvas mediante un logo en dxf que finalmente se llevó al robot y con la herramienta plumón y su calibración (toma de puntos de referencia de herramienta, área de trabajo, etc.) se realizó el dibujo del logo en una pizarra.
Descargar Reporte PDFSe presentan los videos y fotografías como evidencia de la práctica para ver como se especificó la simulación en el programa de RoboDK y su resultado en el robot KUKA.
Programas de descarga: "Expert.src" es el programa principal.
Expert.src P_in_1.src P_in_2.src P_ou_1.src P_ou_2.src P_fl_1.src P_fl_2.srcSe logró simular de forma exitosa el seguimiento de curvas en RoboDK
utilizando el robot KUKA KR 16, lo que permitió comprobar la viabilidad del proceso en un
entorno virtual. Esta simulación no solo evidenció la capacidad del robot para ejecutar
movimientos complejos, sino que también sirvió como un primer paso fundamental en el desarrollo
del programa.
La práctica permitió comprender la importancia de configurar correctamente el TCP y declarar el
espacio de trabajo para lograr trayectorias precisas. Además, la importación y el análisis del
archivo .dxf demostraron ser herramientas efectivas para transformar diseños CAD en movimientos
robóticos, facilitando la integración de elementos gráficos en la programación del robot.
La simulación previa facilitó la detección y corrección de posibles errores, permitiendo
realizar ajustes necesarios sin afectar equipos reales. Este proceso de validación es esencial
antes de implementar el programa en un entorno real, garantizando así la seguridad y la
eficiencia en la operación del robot.